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Durante os anos 70 do século XX foram tentadas novas representações gráficas de dados multivariados. O exemplo mais conhecido são as chamadas “Chernoff faces”, em que as características do rosto estão associadas a determinadas variáveis (por exemplo, um nível de riqueza elevado seria representado por um rosto mais redondo, enquanto níveis mais baixos seriam associados a rostos em oval).

Uma outra alternativa foram os chamados “star glyphs”, em que cada eixo representa uma variável. O resultado é um conjunto de formas comparáveis. A imagem da direita é uma aplicação dos “star glyphs” aos dados do consumo familiar na Europa que temos estado a analisar. Para ser mais fácil extrair algumas conclusões, em cada estrela foram sobrepostos os dados do país e da EU25.

Nesta representação gráfica observam-se com alguma facilidade os casos extremos, como o peso da alimentação na maioria dos países de Leste, o dos restaurantes na Espanha e na Grécia, ou a proporção mais elevada da categoria “Housing” nos países escandinavos. Boa parte da capacidade para observar as variações reside na sobreposição de um padrão, o que indirectamente mostra a dificuldade de comparar os países com este formato.

Julgo que, apesar de tudo, é uma representação mais eficiente que com o recurso a gráficos circulares, pelo que a minha avaliação é de 2/5.

Encontrei um estudo interessante sobre a eficácia das “Chernoff faces” e dos “star glyphs” aqui. A partir das experiências realizadas, o autor conclui que ambas as representações conduzem a respostas imprecisas e dadas com pouca confiança…

Quer participar neste exercício? Envie-me por email a sua representação gráfica destes dados para publicação no blog (use os dados do ficheiro Excel).