O blog JunkCharts reproduz um gráfico da Scientific American que mostra o absurdo a que os media chegam para evitar a publicação de gráficos de dispersão. Entre os gráficos tradicionais, estes são os que utilizam uma metáfora visual mais abstracta, sem uma directa referência a objectos da vivência quotidiana, ao contrário das tartes e das colunas. Mas são também dos únicos gráficos bi-dimensionais, onde se pode observar a relação simultânea de duas variáveis. A sua baixa utilização fora dos circuitos académicos demonstra a baixa literacia gráfica geral.
Frequentemente representa-se em dois gráficos de barras o que poderia representar-se com maior proveito num único gráfico de dispersão. Por exemplo, a quota de mercado e o crescimento é um par de variáveis incontornável na análise de vendas de produtos. Separá-las faz pouco sentido, não apenas porque se perde informação mas porque muitas vezes há uma relação inversa entre elas (devido ao ciclo de vida dos produtos) e é interessante observar os produtos que se afastam dessa relação.
No exemplo básico ao lado, a relação entre crescimento e quota de mercado resulta evidente, bem como os grupos de produtos que partilham as mesmas características. Na comparação entre os gráficos de colunas podemos atingir conclusões semelhantes, mas há um maior custo de processamento da informação (mais demorado, menos eficiente) e corremos o risco de nos escaparem relações entre colunas afastadas.
Em tempos em que é cada vez mais fácil obter dados de diversas variáveis em interacção, a familiaridade com os gráficos de dispersão está para a literacia gráfica como a escolaridade obrigatória está para a literacia geral.
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